Средняя модель лучше лучшей
Средняя модель лучше лучшей
Среднее трёх случайных экономистов даёт прогноз точнее, чем лучший эксперт. Это работает, потому что невозможно заранее знать, кто окажется лучшим, а мир постоянно меняется. Федеральная резервная система США использует ансамбль моделей именно по этой причине — усреднение защищает от ошибок отдельных подходов и адаптируется к изменениям.
Связи
- Явное и неявное знание по Хайеку — Агрегация распределённого знания через усреднение как альтернатива поиску лучшего эксперта
- Лень поиска данных и миф об идеальной системе — Оба предостерегают от поиска единственного «идеального» решения вместо использования ансамбля
- Экономичный майндсет и правило процессов — Защита от преждевременной оптимизации: усреднение как страховка от ошибок единственного подхода
- Преодоление синдрома самозванца через осознание — Невозможность заранее знать лучшего эксперта связана с пониманием равенства компетенций
Источник: Telegram, 2019-04-09
Связанные заметки
Разнообразие важнее точности моделей
#many-model-thinking#decision-making#diversity
Неопределенность как источник возможностей
#entrepreneurship#decision-making#uncertainty
Дилемма инноватора через призму функций проблем
#innovation#systems-thinking#startups
Детерминированные vs вероятностные системы
#AI#decision-making#systems-thinking
Проблема бара El Farol и ограничения экономических моделей
#systems-thinking#decision-making#complexity
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний