Возрастающая отдача и множественность исходов
Возрастающая отдача и множественность исходов
В системах с возрастающей отдачей (включая сетевые эффекты) возможно множество равновесных состояний, и незначительные события могут определить, какое из них реализуется. История перестаёт быть предопределённой и становится чувствительной к случайностям. Малые обстоятельства усиливаются положительными обратными связями и «наклоняют» систему к конкретному исходу. Это противоположно системам с постоянной или убывающей отдачей, где результат детерминирован начальными условиями.
Связи
- Возрастающая отдача вместо убывающей полезности — Прямое продолжение темы: сетевые эффекты как конкретный пример возрастающей отдачи
- RLHF создаёт предвзятость к безопасным ответам — Положительная обратная связь усиливает начальные предпочтения, фиксируя систему в субоптимальном состоянии
- Предиктивное размещение экстренных служб через данные — Контрпример: детерминированная система с убывающей отдачей, где история предсказывает будущее
- Контекстное взаимодействие в продуктах — История взаимодействий создаёт path dependency и усиливается через персонализацию
Источник: Telegram, 2019-03-20
Связанные заметки
Ошибочность поиска превосходства победителя
#systems-thinking#theory#decision-making
Различие между сетевыми эффектами и эффектами масштаба
#product-management#systems-thinking#startups
Path dependence в развитии AI: почему все делают coding-агентов
#ai#systems-thinking#path-dependence
Провал laissez-faire при возрастающей отдаче
#systems-thinking#theory#economics
Влияние повторяемости на стратегии переговоров
#theory#decision-making#systems-thinking
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить системы и ограничения?
AI + Системное мышление
Теория ограничений, грозовая туча, FishBanks. 6 сессий
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний