Какую работу можно убрать в AI агентах

Какую работу можно убрать в AI агентах

При оптимизации AI систем ключевой вопрос — не как сделать существующую работу дешевле, а какую работу вообще можно не делать. Это означает пересмотр архитектуры агента и выявление избыточных вызовов LLM, дублирующейся обработки или операций, которые не влияют на конечный результат. Подход 'убрать работу' всегда эффективнее подхода 'оптимизировать работу'.

Связи

• Правильный вопрос перед автоматизацией — Оба текста применяют теорию ограничений для отказа от автоматизации некритичных участков системы
• Оптимизация LLM пайплайнов через измерение реальной стоимости — Измерение реальных затрат — необходимый первый шаг для выявления и удаления избыточной работы
• Роутинг между разными размерами моделей в AI-пайплайнах — Роутинг реализует идею на практике, заменяя тяжелые вызовы LLM кодом или легкими моделями
• AI-Native продукт — замена частей или всего продукта на AI — Переосмысление архитектуры позволяет полностью устранить традиционные компоненты вместо их частичной оптимизации

---

Источник: Telegram, 2026-10-26