Prompt caching через константную структуру запроса
Prompt caching через константную структуру запроса
Для эффективного кэширования промптов критически важна структура запроса: константная часть идёт первой, переменная — в конце. Это позволяет API закэшировать начало запроса и переиспользовать его на следующих шагах. В Claude Code системный промпт (~27 тысяч токенов), список инструментов и часть истории остаются константными, что радикально снижает стоимость и время каждого запроса в агентном цикле.
Источник: Workshop transcript, 2026-04-03
Связанные заметки
Избыток инструкций ограничивает AI-агентов
#ai#constraints#automation
Трёхуровневая архитектура контекст-менеджмента по стоимости операций
#ai#context-management#optimization
Хрупкость prompt cache и стоимость изменений
#ai#constraints#optimization
Батчинг через разделение чтения и записи
#ai#optimization#workflow
AI игнорирует экономическую оптимизацию без явных инструкций
#AI#optimization#goal-setting
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний