Три основные ошибки агентов без harness
Три основные ошибки агентов без harness
AI-агенты без правильной обвязки совершают три критические ошибки: дрейф от цели (модель забывает исходную задачу по мере роста контекста), деструктивные действия без разрешения (удаление файлов, перезапись данных), и неспособность учиться на ошибках (повторение одних и тех же промахов). Harness решает все эти проблемы через механизмы отслеживания состояния, контроля доступа и накопления опыта.
Источник: Workshop transcript, 2026-04-03
Связанные заметки
Атрибуты инструментов скрыты от модели
#ai#harness#constraints
Принцип GIGO применим к работе с языковыми моделями
#ai#systems-thinking#quality-control
Простое ядро плюс сложная обвязка
#systems-thinking#harness#constraints
Модель с harness эффективнее голой модели
#ai#harness#augmentation
TAOR-цикл и переменные состояния
#ai#harness#systems-thinking
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний