Gap-анализ между решениями AI-агента и человека

Gap-анализ между решениями AI-агента и человека

Критическая задача в развитии AI-агентов — постоянный gap-анализ между тем, как задачу решил бы человек, и как её решил агент. Агенты иногда выбирают неправильную стратегию (например, сужение вместо расширения поиска), потому что интерпретация событий у LLM работает по принципу 'всё предыдущее влияет на последующее'. Чем больше пользователей пробуют продукт и предоставляют данные для gap-анализа, тем лучше система обучается на реальных кейсах.

---

Источник: Workshop transcript, 2026-03-28