Markdown как язык оркестрации агентов
Markdown как язык оркестрации агентов
В autoresearch вся оркестрация работы агента описана в markdown-файле, который агент может изменять. Ключевое ограничение системы: агент может менять всё в процессе тренировки, но не может менять критерии своей оценки. Это разделение между выполнением и оценкой создаёт безопасные границы для автономной работы.
Связи
- Архитектура агент-судьи для улучшения выхода — Архитектурно воплощает принцип разделения выполнения и оценки для повышения качества результата
- Детерминистические проверки как compile-time для агентов — Описывает внешнюю систему проверок, задающую жесткие границы для безопасной работы автономного агента
- AI-системы обходят человеческие ограничения для достижения целей — Иллюстрирует риск нарушения границ, который предотвращается неизменностью критериев оценки в Markdown-файле
- NEVER STOP инструкция для автономных агентов — Описывает режим полной автономности, требующий надежных рамок, заданных в исходной заметке
- Customer development для AI-агентов — Развивает идею изменения агентом своей среды и инструментов в процессе самообучения
Источник: Telegram, 2026-03-11
Связанные заметки
Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке
#theory-of-constraints#ai#product-management
Регуляторные силы в AI-автоматизации
#ai#automation#constraints
Путь автоматизации: от изолированных задач к сложным
#automation#workflow#constraints
Тест Shopify: доказывай, почему AI не справится
#ai#automation#decision-making
AI в продажах через автоматизацию email-коммуникации
#ai#automation#productivity
Подробный разбор
Telegram + AI-ассистент - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний