AI-кодогенерация эффективна для прототипов, не для legacy
AI-кодогенерация эффективна для прототипов, не для legacy
Эффект от AI-ассистентов в кодировании зависит от типа проекта. Для больших legacy-систем ускорение составляет максимум 50%, так как много времени уходит на интеграцию и поддержку существующего кода. Но для прототипов, маленьких standalone продуктов и внутренних инструментов ускорение может быть 10-кратным. Это меняет подход к применению AI: фокус должен быть на новых небольших продуктах, а не на переписывании старых систем.
Источник: Workshop transcript, 2026-02-20
Связанные заметки
Ограничение инструментов против tool anxiety
#tools#ai#constraints
Стратегия ограничения инструментов
#ai#tools#constraints
AI-инструменты как усилители личной продуктивности
#ai#productivity#augmentation
AI в продажах через автоматизацию email-коммуникации
#ai#automation#productivity
Токены как единица измерения контекстного окна
#ai#constraints#tools
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний