Замена consumer research синтетическими респондентами
Замена consumer research синтетическими респондентами
LLM могут заменить дорогостоящие потребительские исследования виртуальными покупателями. Colgate-Palmolive заменили опрос за $50K восемью промптами, получив 90% корреляцию с реальными покупателями на выборке из 57 продуктов. Ключ к успеху — генерация персон с правильными параметрами (возраст, доход, локация) и специальная техника маппинга текстовых ответов на шкалу Ликерта через семантическое сходство.
Связи
- Semantic Similarity Rating для оценки продуктов — Детально описывает двухэтапный алгоритм перевода текста в оценки через семантическое сходство.
- Ограничения LLM в демографических предсказаниях — Конкретизирует точность моделирования в зависимости от типа демографических характеристик респондентов.
- Ограничения синтетических исследований — Определяет рыночные границы метода, указывая на неэффективность в нишевых и B2B сегментах.
- Виртуальные user boards на основе LLM — Развивает концепцию до виртуальных панелей, где синтетические персоны обсуждают фичи между собой.
Источник: Telegram, 2026-02-14
Связанные заметки
AI-анализ продаж без технической экспертизы
#ai#analytics#automation
LLM радикально упрощают продуктовую аналитику
#ai#product-management#analytics
Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке
#theory-of-constraints#ai#product-management
AI-генерированная стратегия почти неотличима от человеческой
#ai#product-management#strategy
AI-симуляция пользователей для user research
#AI#product-management#tools
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний