Стабильность подхода к AI важнее погони за новинками

Стабильность подхода к AI важнее погони за новинками

Не нужно бросаться на каждый новый AI-инструмент. Важнее выработать стабильный подход и отношение к LLM в целом, выбрать ограниченный набор инструментов и не метаться. Постоянная смена инструментов создает хаос и не дает глубоко освоить возможности выбранных решений.

Связи

• Ограничение инструментов против tool anxiety — Связывает отсутствие стабильного выбора инструментов с ростом тревожности и снижением продуктивности
• Концепты как предпосылка для использования инструментов — Объясняет, что глубокое освоение ментальных моделей важнее простого перебора новых технологических решений
• Изменение мышления через практическое освоение AI инструментов — Подчеркивает необходимость баланса между знанием новинок и глубоким освоением конкретных функций
• Personal OS как цифровой двойник — Предлагает заменить хаотичный выбор инструментов созданием целостной персональной операционной системы

---

Источник: Telegram, 2026-01-24