AI-агенты учатся оптимизации в процессе работы

AI-агенты учатся оптимизации в процессе работы

Современные AI-агенты способны находить более эффективные способы выполнения задач непосредственно в процессе работы. Например, Claude for Chrome самостоятельно обнаружил, что использование функции 'Find' ускоряет сбор данных со страниц. Это показывает, что агенты не просто следуют инструкциям, но могут адаптировать свой подход для оптимизации выполнения задачи.

Связи

• AI-агенты для автоматизации браузерных задач — Конкретный пример системы, в которой агент проявляет описанную оптимизацию
• Ограничения инструментов требуют обходных путей — Оптимизация агента — форма автоматического поиска обходных путей для ускорения
• Скорость — ключевой предиктор успеха AI-инноваций по Эндрю Нгу — Способность агентов к самооптимизации — механизм достижения скорости в AI-системах
• Рынок AI агентов больше рынка SaaS — Автономная оптимизация поведения — качество, отличающее агентов от простого софта

---

Источник: Telegram, 2025-11-03