AI-агенты учатся оптимизации в процессе работы

Современные AI-агенты способны находить более эффективные способы выполнения задач непосредственно в процессе работы. Например, Claude for Chrome самостоятельно обнаружил, что использование функции 'Find' ускоряет сбор данных со страниц. Это показывает, что агенты не просто следуют инструкциям, но могут адаптировать свой подход для оптимизации выполнения задачи.

Связи

• 20251001_2481 AI-агенты для автоматизации браузерных задач — Конкретный пример системы, в которой агент проявляет описанную оптимизацию
• 20241222_1277 Ограничения инструментов требуют обходных путей — Оптимизация агента — форма автоматического поиска обходных путей для ускорения
• 20251027_0035 Скорость — ключевой предиктор успеха AI-инноваций по Эндрю Нгу — Способность агентов к самооптимизации — механизм достижения скорости в AI-системах
• 20241122_1177 Рынок AI агентов больше рынка SaaS — Автономная оптимизация поведения — качество, отличающее агентов от простого софта

---

Источник: Telegram, 2025-11-03