Костыли для компенсации забывчивости LLM
Костыли для компенсации забывчивости LLM
Для работы с ограничениями памяти LLM приходится создавать дополнительные инструменты: специальные файлы с инструкциями (CLOD MD), кастомные скиллы, комбинирующие промпты с детерминированными скриптами. Однако даже эти методы не гарантируют, что модель обратит внимание на нужную информацию в конкретный момент. Это создаёт фрикцию в повседневном использовании AI-инструментов.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Стратегия ограничения инструментов
#ai#tools#constraints
Управление ограничениями при работе с AI-инструментами
#AI#constraints#tools
RCTF как структура для промптинга
#ai#tools#workflow
Токены как единица измерения контекстного окна
#ai#constraints#tools
Скиллы как компрессия повторяющихся промптов
#ai#automation#workflow
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний