Контекст как ключевой фактор качества AI-результата

#ai#knowledge-management#tools#workflow

Контекст как ключевой фактор качества AI-результата

Чем больше релевантного контекста предоставляется AI-инструменту, тем качественнее получается результат. Механизмы вроде MCP (подключение внешних сервисов) и Skills (переиспользуемые промпты) помогают обогащать контекст систематически. Это превращает работу с AI из разовых запросов в выстроенную систему.

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01

Связанные заметки

Автоматическая рефлексия для AI-ассистентов

#ai#automation#workflow

CLAUDE.md как проектная память для AI

#ai#knowledge-management#context

RCTF как структура для промптинга

#ai#tools#workflow

Токены как единица измерения контекстного окна

#ai#constraints#tools

Скиллы как компрессия повторяющихся промптов

#ai#automation#workflow

Хотите глубже изучить ai и автоматизация?

AI Product Engineer

85% выпускников запустили AI-фичу в production

Узнать о курсе

Исследуйте больше связей

Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.

Открыть граф знаний