Фреймворк оценки задач для автоматизации AI

Фреймворк оценки задач для автоматизации AI

Stanford предложил двумерный фреймворк для оценки перспективности автоматизации задач AI-агентами. Первое измерение — желание людей, выполняющих задачу, чтобы её автоматизировали. Второе — технологическая возможность автоматизации по мнению экспертов. Этот подход позволяет выявить наиболее перспективные области для инвестиций (высокое желание + высокая возможность) и потенциальные расхождения между интересами работников и руководителей.

Связи

• Ограничения AI-агентов в креативных задачах — Показывает разрыв между оценкой возможности автоматизации и реальными результатами
• Разрыв между возможностью и внедрением технологий — Дополняет фреймворк третьим измерением: разрывом между оценкой и реальным внедрением
• Замороженные инвестиции как барьер для инноваций — Объясняет почему высокая желательность и возможность не гарантируют быстрого внедрения
• Джуны уязвимы из-за кодифицированных знаний — Конкретизирует какие задачи имеют высокую технологическую возможность автоматизации первыми

---

Источник: Telegram, 2025-06-18