Data moats переоценены в эру AI

A16z считает data moats переоцененными, поскольку в интернете слишком много данных, и proprietary данные не так критичны. Важнее становится способность правильно отбирать, очищать, обрабатывать и тюнить данные. Это объясняет отсутствие больших маркетплейсов данных и ставит под вопрос многие AI x crypto стартапы, строящиеся вокруг данных.

Связи

• 20240417_0555 Moats в AI — защита от копирования крупными игроками — Противоположные взгляды на nature of moats в AI-индустрии
• 20240505_0634 Доступ к GenAI не является конкурентным преимуществом — Оба утверждают, что традиционные источники преимуществ переоценены в AI
• 20231210_1870 Системный сдвиг как основа для стартапа — Объясняет, почему AI-стартапы должны искать преимущества за пределами данных
• 20240513_0669 AI Buyout как инвестиционная стратегия — Иллюстрирует, что execution важнее данных в AI-стратегиях

---

Источник: Telegram, 2024-05-13